《D_S证据理论合成规则的一些修正》《D_S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》
《D_S证据理论合成规则的一些修正》《D_S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》...
《D_S证据理论合成规则的一些修正》《D_S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》...
提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中....
将粗集理论中属性重要度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,改善冲突证据的合成效果....
实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成,输入为一个文本文件的数据方阵,以数据之间用Tab分开,用回车键分行,用Skowron用可辨识矩阵的方法实现对不分明类的生成。压缩包里面还有一个测试数据。...
基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法。...
粗集的各种算法程序,希望对大家有所帮助,也希望好资源共享...
这是一个C++下的基于粗糙集理论的启发式属性约简算法,你可以随机选择一个属性,或者基于属性的重要性进行启发。只是提供一种编程思路。...
基于人工智能中模糊集理论的模拟温控程序,可以使大家对人工智能中模糊集理论在控制领域的应用有一个更直观的理解。...
基于粗糙集理论的决策树预修剪学习算法研究,对决策树算法加以了改进....
粗糙集理论及其应用,很具有参看价值只得看看相信会有用...