基于模糊粗糙集的瓦斯涌出量预测模型的研究
准确、及时地预测瓦斯涌出量是煤矿安全的主要研究方向之一。本文建立了基于模糊粗糙集的神经网络预测模型，对瓦斯涌出量进行了预测。仿真结果表明，该模型的收敛性和预测的准确性，都取得了满意的结果。...
粗糙集技术资料
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粗糙集理论是一种强大的数据分析工具，特别适用于处理不完整或模糊的数据。它通过识别数据中的关键特征来简化复杂系统，广泛应用于模式识别、机器学习、决策支持等领域。对于电子工程师而言，掌握粗糙集技术不仅能够提升在故障诊断、信号处理等方面的能力，还能促进智能系统的设计与优化。本站提供3644个精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，助力您深入理解和高效利用这一前沿技术。
🔥 粗糙集热门资料
查看全部87个资源 »基于粗糙集的确定性控制规则决策模型
粗糙集属性分区数的变化会影响属性重要性和属性对决策属性的支持度。该文对知识表示系统的数据相关性进行分析，综合考虑系统的泛化能力，提出能生成确定性控制规则的决策模型，给出决策模型中属性分区数求取以及属性...
基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究
本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型，分析了基于粗糙集理论的规则生成算法，利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性。给出了基于人工免疫技术的算法描述。通过实验证明这个新模...
基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强
·摘 要:为了有效去除图像中的干扰噪音，改善模糊不清晰的有用边缘细节信息，提高图像的层次感和清晰度，提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强．运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域，再根据估计好的阂值进行数据约简，实现有效去除噪音．运用小波反锐化掩模法对图像的...
基于变精度粗糙集的水电机组故障诊断
·基于变精度粗糙集的水电机组故障诊断...
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