这是一本粗糙集数据挖掘的书
这是一本粗糙集数据挖掘的书，其中同时介绍了其他几种数据挖掘方法，并进行了相关对比...
粗糙集技术资料
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粗糙集理论是一种强大的数据分析工具，特别适用于处理不完整或模糊的数据。它通过识别数据中的关键特征来简化复杂系统，广泛应用于模式识别、机器学习、决策支持等领域。对于电子工程师而言，掌握粗糙集技术不仅能够提升在故障诊断、信号处理等方面的能力，还能促进智能系统的设计与优化。本站提供3644个精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，助力您深入理解和高效利用这一前沿技术。
🔥 粗糙集热门资料
查看全部87个资源 »基于相似粗糙集的客户分类管理研究
Pawlak 粗糙集理论在分类挖掘中得到了广泛应用，基于相似粗糙集的分类挖掘算法是传统粗糙分类方法的拓展，可以用于在数值型决策表中发现分类规则。客户分类管理是CRM 的核心内容之一，科学有效的客户分类...
基于粗糙集的隧道施工风险案例推理研究
隧道工程具有复杂性和不确定性，其施工过程存在很大风险。该文调研隧道工程历史案例，从问题、情景描述、求解方法和结果4个方面进行案例库的设计和归纳。根据粗糙集理论，利用差别矩阵实现对案例决策表特征值属性约...
粗糙集理论的动态目标识别及跟踪
·粗糙集理论的动态目标识别及跟踪...
实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成
实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成，输入为一个文本文件的数据方阵，以数据之间用Tab分开，用回车键分行，用Skowron用可辨识矩阵的方法实现对不分明类的生成。压缩包里面还有一个测试数据。...
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