粗糙集
粗糙集理论是一种强大的数据分析工具，特别适用于处理不完整或模糊的数据。它通过识别数据中的关键特征来简化复杂系统，广泛应用于模式识别、机器学习、决策支持等领域。对于电子工程师而言，掌握粗糙集技术不仅能够提升在故障诊断、信号处理等方面的能力，还能促进智能系统的设计与优化。本站提供3644个精选资源，涵盖...
资源总数
500
粗糙集 全部资料 500 份
文本分类综述和一些近期基于粗糙集的文本分类文章
文本分类综述和一些近期基于粗糙集的文本分类文章，其中一篇国防科技大学的关于文本分类的文章非常好，另外还有一篇清华大学博士毕业论文（关于机器学习文本分类）对毕业设计也是很有指导作用的。
2016-05-29
165
一种粗糙模糊控制器的设计与仿真
研究了应用粗糙集理论上、下近似定义对模糊控制规则进行拓展设计粗糙模糊控制器的方法，完成了水箱水位粗糙模糊控制器的设计，并分别进行了模糊控制和粗糙模糊控制仿真研究，研究结果表明该粗糙模糊控制能有效改善模
2023-11-25
4
检测表面粗糙度的光纤传感器研究
论述了测量表面粗糙度的反射散射比光纤传感器的结构、工作原理。介绍了它具有的抗干扰能力强、测量精度高、重复性好、可测微小面积和孔洞底面等异型表面等特点。给出了实测结果,并对影响测量的各种因素进行了分析讨
2024-03-05
6