粗糙度
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基于相似粗糙集的客户分类管理研究
Pawlak 粗糙集理论在分类挖掘中得到了广泛应用，基于相似粗糙集的分类挖掘算法是传统粗糙分类方法的拓展，可以用于在数值型决策表中发现分类规则。客户分类管理是CRM 的核心内容之一，科学有效的客户分类
2024-02-29
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基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究
本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型，分析了基于粗糙集理论的规则生成算法，利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性。给出了基于人工免疫技术的算法描述。通过实验证明这个新模
2024-03-29
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实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成
实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成，输入为一个文本文件的数据方阵，以数据之间用Tab分开，用回车键分行，用Skowron用可辨识矩阵的方法实现对不分明类的生成。压缩包里面还有一个测试数据。
2014-01-23
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基于粗糙集的确定性控制规则决策模型
粗糙集属性分区数的变化会影响属性重要性和属性对决策属性的支持度。该文对知识表示系统的数据相关性进行分析，综合考虑系统的泛化能力，提出能生成确定性控制规则的决策模型，给出决策模型中属性分区数求取以及属性
2024-03-18
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