基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间: 2013-11-30
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基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 适合初学者学习应用
上传时间: 2017-01-23
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此代码可实现最优控制理论中的单纯型寻优算法,可调节参数,并通过曲线查看调节结果。
上传时间: 2017-01-23
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使用贪心算法解决最优服务次序问题,效率高,适用于ACM竞赛
上传时间: 2013-12-21
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通用模拟退火优化算法 General simulated annealing algorithm 模拟退火优化算法能过较大限度的避免局部最优解
标签: simulated annealing algorithm General
上传时间: 2014-07-24
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操作系统实验 页面置换 fifo LRU 最优页面调度算法opT
上传时间: 2013-12-23
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蚂蚁算法寻找最优解速度快效率高用于二维模糊熵寻优
上传时间: 2013-12-26
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基于模糊费用最小生成树的算法 的源代码 prim算法 模糊数综合排序
上传时间: 2014-06-18
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带交叉因子的粒子群优化算法,有关粒子群算法的改进并举例说明
上传时间: 2017-02-04
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多目标问题的粒子群优化算法实现,毕设时设计的,通过运行!
上传时间: 2013-12-18
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