有关粒子群算法的源程序
有关粒子群算法的源程序，用matlab语言编得，可用于求解函数优化问题...
粒子群优化技术资料
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粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又称微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群匹配M.M.Millonas在开发应用于人工生命（artificiallife）的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子（particle）”是一个折衷的选择，因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的，同时也需要描述它的速度和加速状态。
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很实用的群优化智能算法，计算粒子群算法的源代码，所需优化的目标函数命名为fitness即可。...
群智能优化算法及其应用 (雷秀娟)
本书以群智能优化算法中的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述。...
IIR数字滤波器优化设计及FPGA仿真验证.rar
IIR数字滤波器是冲激响应为无限长的一类数字滤波器，是电子、通信及信号处理领域的重要研究内容，国内外学者对IIR数字滤波器的优化设计进行了大量研究。其中，进化算法优化设计IIR数字滤波器虽然取得了一定的效果，但是其也有自身的一些不足；另外，基于粒子群算法以及人工鱼群算法的IIR数字滤波器优化设计也取...
分布式可再生能源发电并网的无功优化研究
提出了基于杂交粒子群优化算法的分布式可再生能源并网的无功优化算法，从网损和静态电压稳定裕度两个角度出发，构建了含分布式发电系统的配电网无功优化的数学模型。在美国PG＆E 69节点配电系统上进行效验。结果表明，该算法收敛性好、精度高；分布式电源并网后能有效降低系统的有功网损，提高电压稳定性，对分布式电...
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