📚 群智能技术资料

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群智能技术，融合了多学科知识，通过模拟自然界生物群体行为来解决复杂问题。广泛应用于机器人路径规划、无线传感器网络优化及大数据分析等领域，为电子工程师提供了强大的工具。掌握群智能算法不仅能够提升系统设计的灵活性与鲁棒性，还能在众多实际项目中发挥关键作用。探索5034个精选资源，深入学习蚁群算法、粒子群优化等前沿技术，开启您的创新之旅！

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PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。...

📅 👤 lingzhichao
PSO Eberhart Kennedy 1995

：群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点，并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理，同时概述了各 算法的应用现状，最后提出了算法将来有待研究的内容。...

📅 👤 dsgkjgkjg
仿生 人工鱼群 计算技术 优化算法

💻 群智能源代码

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群智能算法的研究进展.pdf
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基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法.pdf
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ds18b20智能温度控制器.lnp
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智能小车.lnp
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蚁群算法简介.txt
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