📚 粒子滤波代码技术资料

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粒子滤波代码是实现复杂系统状态估计的强大工具，广泛应用于机器人导航、信号处理及图像识别等领域。通过模拟大量随机样本（粒子）来逼近真实状态分布，粒子滤波能够有效解决非线性非高斯问题。本页面汇集了28,852份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一先进技术，加速项目开发与创新。立即探索，开启您的粒子滤波之旅！

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对运动声目标进行航迹跟踪

对运动声目标进行航迹跟踪，并通过粒子滤波去除航迹估计值的噪声成份。...

📅 2015-12-02 👤 米卡

摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后

摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...

📅 2015-12-25 👤 我们的船长