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CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样，分区的...

📅 👤 dongqiangqiang
Representatives Clustering Using CURE

按照Clifford A . Shaffer《数据结构与算法分析（第二版）》指导，用C#实现的B+树，接口定义良好。最好重写“从文件载入新建树部分”的代码以提高建树效率。实现细节之一：当“需要插入子节点的节点”已满而相邻节点未满时会平分两者节点而不是分裂该节点。...

📅 👤 362279997
Clifford Shaffer 数据结构 算法分析

脉冲滤波算法，对因环境干扰引起的尖峰脉冲能够有效的虑掉，在单片机中，既能实现又能提高执行效率，不一个不错的代码。我以多次使用，如C8051F060,C8051F040,C8051F410,C8051F320中。...

📅 👤 thuyenvinh
脉冲 滤波算法

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