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将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的,+*(-. 和/0.2+(3 积分具有理想的特性，因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度，一是分类

2023-11-26 9 算法合成

为提高支持向量机(SVM)集成的训练速度，提出一种基于凸壳算法的SVM 集成方法，得到训练集各类数据的壳向量，将其作为基分类器的训练集，并采用Bagging 策略集成各个SVM。在训练过程中，

2023-11-15 1 算法合成

建立多值加法型组合生成器的概率模型，以其输出序列作为随机变量序列。讨论该序列的齐次马氏性、遍历性、严平稳性、数字特征和有关大数性质，得到了输出序列与输入序列之间符合率的表达式。该表达式可以为密码学中多

2024-02-02 3 算法合成

为了提高数据的分类性能，提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA)。该方法在多个UCI标准数据集上进行测试，并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较，证明了

2023-12-06 1 算法合成