自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。
上传时间： 2016-05-03
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#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U，L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
标签： 道理特分解法
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基于TMS320F2812数字控制的三相逆变电源设计论文+原理图PCB摘要：随着社会的需求越来越高，传统的模拟电源的诸多缺陷越来越凸显, 本文在借鉴国内外相关研究的基础上，通过对空间矢量脉宽调制算法的分析，研究了数字信号处理器生成SVPWM 波形的实现方法及软件算法。并将相关方法应用于实践，研制了基于TMS320F2812数字控制的三相逆变电源，相关试验参数和结果表明：该设计提高了直流电压的利用率，使开关器件的损耗更小。此外，还提出了逆变电源闭环控制的PI控制算法，利用DSP的强大的数字信号处理能力，提高了系统的响应速度。经测试，系统实现了1~40V步进为1V的调压输出, 50Hz~1kHz步进2Hz的调频输出，输出电压恒定为36V时负载调整率小于5%。 关键词：全桥逆变，SVPWM，DSP1. 系统硬件设计3.1 不可控整流电路 采用整流桥加滤波，得到比较稳定的电压，电路如图3.1.1所示。 图3.1.1 不可控整流电路图电路实现AC－DC变换。本模块交流输入是经48V变压器将220V交流电压变压为48V交流电压后的输入电压，然后经过桥式整流器整流，再通过电容滤波，输出大小约为57.6V的直流电压。中间接一个保险丝来保护后面的元器件，或当后面电路短路时防止电容损坏。 一般来说，无法找到一个可以把电源的所有电流纹波都吸收的电容，所以通常用多个电容并联，这样流入每个电容的纹波电流就只有并联的电容个数分之一，每个电容就可以工作在低于它的最大额定纹波电流下，这里采用5个220µF的电容并联。另外输入滤波电容上一般要并上陶瓷电容（0.1µF），以吸收纹波电流的高频分量。两个20kΩ电阻的作用是使后
标签： 逆变电源
上传时间： 2022-05-05
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玻璃由于其透明、透光、反射、多彩、光亮的特性，已经作为一种重要的建筑、装饰材料被广泛地应用在各个领域，市场潜力十分巨大。但是，国内玻璃加工行业技术相对落后，自动玻璃切割系统多依赖于进口，价格昂贵，维修费用高，周期长而且很难考虑到我国用户的特殊要求。因此，自主开发自动玻璃切割系统具有重要的现实意义，它将大大增强国内玻璃机械生产厂家的国际竞争力。上位机软件是玻璃切割机数控系统的重要组成部分，本文首先结合玻璃切割需求，对软件进行了总体设计，接着对图形编排系统中所涉及的主要技术问题进行讨论，包括异型玻璃产品图形数据的导入，自动优化编排，交互式图形编排，图形数据的存储方式。其中，结合玻璃切割的工艺特点，提出了一种启发式矩形排样方法，能有效提高原料利用率和排样速度。同时，阐述了玻璃图形形成加工路径算法，分析了影响玻璃切割质量的主要因素。在总结与控制器通信任务的基础上，制定通信协议，实现了下传加工文件，实时加工路径仿真等通信功能。接着介绍了实践成果玻璃切割机上位机软件的用户界面和操作方法。最后，针对玻璃加工行业的特点，提出了逆向工程在玻璃切割机中的几种应用方案，并分析其优缺点和适用范围。
上传时间： 2022-06-25
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大小 BP网络的MATLAB实现.pdf 105KB MATLAB - MATLAB N个实用技巧--MATLAB中文论坛精华总结》.(刘焕进等).[PDF]&ckook.pdf 58.5M MATLAB1.pdf 7.2M MATLAB2.pdf 6.2M MATLAB7.8图像处理宝典.pdf 19M MATLAB7_0基础教程.rar 12M MATLABN个实用技巧.pdf 3.6M MATLAB智能算法30个案例分析.zip 7.1M MATLAB神经网络30个案例分析[全文PDF] 及代码] - MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf 128.2M MATLAB编程(中文第二版).pdf 52.7M MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析.吴鹏.扫描版.pdf 45.8M Maltab在数学建模中的应用（第二版）_卓金武等含源程序 - Maple高级应用和经典实例.pdf 1.4M Matlab 教程 - Matlab2010经典超强教程(清晰、免费版).pdf 15M Matlab习题.rar 115KB Matlab多元统计分析-程序与数据.rar 23.3M Matlab学习资料-基础-中级-高级 - Matlab常用60个编程 - Matlab教程.rar 13.2M Matlab经典超强教程--清晰、免费版.pdf 15M Matlab资料 - [MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版.pdf 50M maple5实例教程.pdf 6.5M maple教程-科学出版社.pdf 4.8M matlab-曲线拟合工具箱讲义.ppt 955KB matlab基础.pdf 1011KB matlab实例应用.zip 31.4M matlab的七本教程 - matlab经典算法的程序 - matlab编程和书籍 - 《MATLAB在数学建模中的应用卓金武（第一版）含源程序 - 《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序 - 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》电子书+程序+数据.zip 23.6M 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》程序与数据 - 多元统计分析 - 多元统计分析资料 (3).rar 2.7M 常用算法 - 序列分析法MATLAB代码.txt 1KB 数学建模与数学实验（电子书含有源程序） - 数学建模与数学实验（第3版） - 数学建模案例MATLAB实用程序百例.pdf 418KB 最优化方法及其Matlab程序设计 - 马昌凤（清晰）(来自9yls.net).pdf 2.4M 第1章 用MATLAB求解数学问题 - 第1章 用MATLAB求解数学问题.zip 2.3M 编写快速的MATLAB代码.pdf 286KB 自学Matlab必备的60个小程序代码 - 自学Matlab必备的60个小程序代码.zip 29KB 详解MATLAB在最优化计算中的应用.pdf 70.6M 遗传算法MATLAB代码（完整）.txt 3KB 遗传算法matlab实现源程序.doc 84KB 高数问题的Matlab求解.rar C语言与MATLAB接口 编程与实例 李传军编着.pdf 9M MATLAB GUI 设计学习手记 第2版 罗华飞 2011年.pdf 4.8M MATLAB5.3精彩 编程及高级应用.pdf 9.7M MATLAB仿真技术与应用 张葛祥 李娜.pdf 10.7M MATLAB编程(中文第二版)20101201.pdf 26.1M MATLAB编程.pdf 6.2M MATLAB高效编程技巧与应用_25个案例分析(完整版).pdf 45.5M matlab仿真详解.pdf 13.5M …………
上传时间： 2013-06-11
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计算智能.人工神经网络·模糊系统·进化计_12531.pdf 30.1M 斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf 9.4M [游戏人工智能编程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.扫描版.pdf 54.4M 深度学习基础教程.pdf 9.5M [模式识别与智能计算：MATLAB技术实现(第2版)].杨淑莹.扫描版.pdf 29.3M 机器学习：实用案例解析（中文版，带完整书签）.pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 学习资料 .pdf 747KB 深度学习的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【试读】《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》前言+目录+第1章.pdf 4.6M 百度深度学习-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 机器学习与数据挖掘方法和应用.pdf 17.6M 深度学习(最全的中文版)_2017年新书.pdf 30.3M 机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）.pdf 12M 模式识别与智能计算-matlab技术实现.pdf 27.9M 欧盟在多领域的物联网技术应用需求.rar 1.1M 伯克利大学机器学习(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度学习结构和算法比较分析.pdf 1.7M 机器学习实战及配套代码.rar 39.5M 机器学习实践经验指导.pdf 449KB 余凯_深度学习的昨天今天和明天.pdf 913KB 浅谈深度学习_肖达.pdf 10.2M 人工智能原理与应用——专家系统、机器学习、面向对象的方法_10184566.pdf 9.8M 机器学习与概率图模型_王立威.pdf 1.8M 机器学习十大算法.pdf 4.9M 百度深度学习进展介绍.ppt 18M 机器学习部分课后习题答案.zip 651KB 深度学习——机器学习领域的新热点.pdf 4.4M 科研立项的极客之道.ppt 11.2M
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介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法M P I 程序, 给出基于矩阵相乘并行算法的M P I 实现, 分析和讨 论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B 子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题.
上传时间： 2017-06-03
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一个简单好用的B+树算法实现
上传时间： 2015-01-04
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一个用Basic实现的B-Tree算法
上传时间： 2013-12-30
上传用户：ccclll
一个用Java applet实现的B-Tree算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qiao8960
