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基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优值。针对上述问题,该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法,将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,
2024-01-19
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基于不均匀密度的自动聚类算法
针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题,提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点,也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明,该算法是有效的。
2024-04-29
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pcm均匀pcm与非均匀pcm 一。产生长度为500的零均值
pcm均匀pcm与非均匀pcm 一。产生长度为500的零均值,单位方差的高斯随机变量序列,用均匀pcm的方法用16电平进行量化:1)求所得的SQNR,该序列的前5个值,相应的量化值和相应的码字。2)画出量化误差(定义为输入值和量化值之间的...
2017-01-09
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