📚 立体匹配技术资料

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立体匹配技术是计算机视觉与图像处理领域中的关键组成部分，通过分析两幅或多幅图像之间的差异来构建三维场景信息。广泛应用于自动驾驶、机器人导航、虚拟现实及增强现实等前沿科技中。掌握立体匹配算法不仅能够帮助工程师们解决实际项目中的深度感知问题，还能为开发创新应用提供坚实基础。本页面汇集了1190个精选资源，涵盖从基础理论到高级实践的全方位内容，助力您快速成长为该领域的专家。

🔥 立体匹配热门资料

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在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性....

📅 👤 yzhl1988
Freeman 方向 编码 图像平移

楼天城大牛的冬令营论文. 浅谈部分搜索+高效算法在搜索问题中的应用 浙江省杭州第十四中学　楼天城 摘要： 本文从有位置限制的匹配问题的搜索谈起，通过对题目Milk Bottle Data的分析，提出了深度优先搜索的一种非常规搜索——部分搜索+高效算法。然后通过部分搜索在Triangle Co...

📅 👤 pompey
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