出于提高船载测控通信设备监控系统信息化水平及模拟训练能力，在深入研究船载测控通信设备原理及组成的基础上，利用虚拟仪器技术与HLA技术，以网络为传输媒介，开发了船载测控通信设备监控模训综合系统。鉴于设备监控系统与模拟训练系统共同的特性，该系统利用SQL Server的ADO功能、Web服务和XML技术实现数据的汇总与跨网同步，选用LabWindows/CVI平台开发监控系统本地监控终端及模训系统界面，采用Ajax技术架构与VML语言完成数据的Web发布，最终使系统可靠性、接入便捷性、网络数量流量控制及构件重用性均达到最优。
上传时间： 2013-11-03
上传用户：风行天下
文中给出了一种基于无线传感器网络的监测与报警系统的设计。该系统利用无线通信模块进行数据传输，以实现组网的灵活性；采用CRC校验法保证传输的可靠性；采用查询驱动的智能化模块管理方式来降低能耗。实际应用表明，该系统特别适合于大面积、复杂环境下的数据采集与监测。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：tzrdcaabb
设计并实现精准农业无线传感器网路，用于监测农作物生长环境。用高性能、超低功耗单片机MSP430F149设计温湿度和光照强度传感器节点；用高性能32位ARM处理器LM3S6918设计汇聚节点，采用无线射频器件CC1000实现数据的无线收发；针对汇聚节点能量不限的特点，改进传统MAC协议，提出并实现了一种新的MAC层通信协议。实验证明，该网络具有生命周期长、稳定性好的优点，可以满足精准农业的环境监测要求。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：kinochen
以车地通信（TWC）系统为核心，完成其中数据通信（DCS）子系统的设计，特别是用于轨旁设备和车载设备间信息传输的车地无线通信（TWC）网络的设计，着重考虑无线接入点（AP）的部署、无线局域网（WLAN）标准的选择等因素，并经过比较选出适用于DCS系统的WLAN标准。最后对该系统的网络安全进行分析，并说明所选的解决方法，使系统的可用性大大提高。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：ljd123456
针对目前工控领域，现场数据采集分散管理的不足，该文采用了Modbus RTU通信协议和串口通信技术，设计了主从式通信的采集系统，实现对各个现场的远程集中监控，即集散控制系统。详细阐述了在C#环境下基于Modbus RTU通信协议的上位机和DAM-3504系列三相多功能电量采集模块经过GPRS网络的主从式串行通信的实现。经过现场测试验证，表明该方案运行稳定，操作简便，能够对采集的数据进行实时显示，解决了对现场的统一监控和分布式管理的问题，为工业控制现场提供了一套可行性方案。
上传时间： 2013-10-29
上传用户：88mao
文中介绍了TMS320 C6455 DSP EMAC接口的构成以及工作原理和关键数据结构，参考相关的以太网驱动程序，完成了基于C6455 DSP的以太网通信程序的设计。该网络通信程序实现了某款信号处理机与上位机之间的高速通信接口。系统测试结果表明，利用C6455实现的以太网通信接口完全满足系统设计要求，并且系统具有组成简单、系统集成度高等优点。该方案在其他多功能信号处理设备方面具有一定的应用价值。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：642778338
针对无线传感器网络的节点能量有限，且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇，并根据节点的传输范围，将每个簇中的节点均匀分布，每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据，从而形成传输数据的最短路径；并根据集中式TDMA（时分多址）调度模型，运用基于微粒群的Pareto优化方法，使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明，上述算法不但可以最大化网络的生存时间，还可以有效的降低数据融合时间，减少网络延时。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：看到了没有
无线传感器网络的迭代算法
上传时间： 2013-11-16
上传用户：标点符号
多入多出（MIMO）传输技术是第四代移动通信系统的关键技术之一，而小尺寸间隔下天线阵元间的互耦效应则是有可能影响MIMO系统性能的一个重要因素。文中首先研究分析了一种接近实际电波传输环境的、收发端皆存在散射体的双散射MIMO信道传输模型，然后将天线互耦效应引入此MIMO传输系统；接下来通过建立多天线系统等效互耦效应网络模型，推导了互耦效应影响下空间相关系数和信道容量表达式；最后通过计算机仿真研究了双散射环境下天线阵元互耦对MIMO系统信道容量的影响。仿真实验表明：双散射环境下，互耦效应将降低MIMO系统信道容量。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：leyesome
无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快，节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题，容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响，提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法，通过引入Q学习的反馈机制，动态感知网络的状态信息，当故障发生时，自适应地选择恢复路径，保证数据实时顺利传输。仿真结果表明，该算法降低了错误选择故障或拥塞路径的概率，在故障感知、故障恢复和延长网络寿命等方面，表现出了良好的性能。
上传时间： 2013-10-26
上传用户：toyoad
