空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向,在雷达、通信、声呐等众多领域有极为广阔的应用前景。阵列信号处理最主要的两个研究方向一个是自适应空域滤波(自适应阵列处理),另一个就是空间谱估计。与自适应阵列技术不同,空间谱估计侧重于研究空间多传感器阵列所构成的处理系统对感兴趣的空间信号的多种参数进行准确的估计的能力[1],主要目的就是估计信号的空域参数或信源位置。
现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际...
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👤 CHENKAI
关于功率谱估计的,周期图法,自相关法,bartlett法和welch法,还有一个复倒谱估计的代码...
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👤 CSUSheep
基于AR模型的现代谱估计,分别实现自相关法,协方差法,Burg法,对比分析性能,及与经典谱估计的比较...
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👤 familiarsmile
用AR模型法进行功率谱估计的各种算法比较,包括自相关法,BURG法,ARMA模型估计,PISARENCO谐波分解法...
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👤 qq521
对噪声及信号的功率谱估计,生物医学信号处理,matlab编程实现...
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👤 GavinNeko