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稀疏技术在信号处理与机器学习领域扮演着重要角色，通过优化算法减少数据冗余，提高计算效率和模型性能。广泛应用于图像压缩、自然语言处理及大规模数据分析中。掌握稀疏表示方法不仅能够帮助工程师解决实际问题时获得更优解，还能促进跨学科研究的发展。访问本页面，探索251个精选资源，深入理解稀疏编码原理及其应用案例，开启高效学习之旅。

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一元稀疏多项式计算器的基本功能是： (1)输入并建立多项式； (2)输出多项式，输出形式为整数序列：n,c1,e1,c2,e2,….,cn,en, 其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第I项的系数和指数，序列按照指数降序排列； （3）多项式a和b相加，建立多项式a+b （4）多项式...

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多项式 稀疏 计算器 输入

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