以船舶自动识别系统(AIS)为应用背景,介绍了SOTMDA的特点和应用方式,详细给出了自组织网络中的时隙选择策略、自组织接入技术和网络登陆方式,并在此基础上分析了其网络性能和时隙冲突。
上传时间: 2014-05-24
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无线传感器网络是支撑物联网的核心技术之一,而且被认为是工业自动化网络及信号传输的一次重大革命。无线温度传感器网络是由大量具有温度测量功能的传感器节点通过自组织的无线通信方式,相互传递信息,协同完成测温功能的智能专用网络。它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、通信技术、分布式信息处理技术、微电子制造技术和软件编程技术,可以实时监测、感知和采集网络所监控区域内的各种环境温度的信息,并对收集到的温度信息进行处理后传送给监控中心,构成完整的温度监控系统。DTD253T是由西安达泰公司设计研发的采用Zigbee2007Pro标准的网络化无线传感器网络系统。
上传时间: 2013-11-18
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落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间: 2015-03-12
上传用户:熊少锋
AODV,一种自组织网络路由协议,可实现动态路由接入。linux版本
标签: AODV
上传时间: 2013-12-24
上传用户:hongmo
竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争,竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中,只向网络提供一些学习样本,而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织,并将其划分到相应的模式类中。
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上传时间: 2014-12-22
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竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争,竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中,只向网络提供一些学习样本,而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织,并将其划分到相应的模式类中。
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上传时间: 2014-01-02
上传用户:xhz1993
C实现一个状态机,我做毕业设计,实现自组织网络,三个节点
上传时间: 2017-05-27
上传用户:it男一枚
华为移动通信考题,网络优化工程师考题,仅供学习。
上传时间: 2013-12-17
上传用户:黄华强
【问题描述】 在一个N*N的点阵中,如N=4,你现在站在(1,1),出口在(4,4)。你可以通过上、下、左、右四种移动方法,在迷宫内行走,但是同一个位置不可以访问两次,亦不可以越界。表格最上面的一行加黑数字A[1..4]分别表示迷宫第I列中需要访问并仅可以访问的格子数。右边一行加下划线数字B[1..4]则表示迷宫第I行需要访问并仅可以访问的格子数。如图中带括号红色数字就是一条符合条件的路线。 给定N,A[1..N] B[1..N]。输出一条符合条件的路线,若无解,输出NO ANSWER。(使用U,D,L,R分别表示上、下、左、右。) 2 2 1 2 (4,4) 1 (2,3) (3,3) (4,3) 3 (1,2) (2,2) 2 (1,1) 1 【输入格式】 第一行是数m (n < 6 )。第二行有n个数,表示a[1]..a[n]。第三行有n个数,表示b[1]..b[n]。 【输出格式】 仅有一行。若有解则输出一条可行路线,否则输出“NO ANSWER”。
标签: 点阵
上传时间: 2014-06-21
上传用户:llandlu
计算无线网络的吞吐量,传输层的吞吐量分析,能够自定义无线网络的节点个数,控制发包速率
上传时间: 2017-09-18
上传用户:eclipse