一种局部与全局相结合的微粒群优化算法
提出一种基于局部与全局搜索相结合的粒子群算法。该算法结合全局和局部PSO算法的优点,摆脱局部极优点的束缚,保持前期搜索速度快的特性,提高全局搜索能力。仿真实验表明,与标准微粒群优化算法相比,该算法的全
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交流5速智能群控系统,采用主控(PC机)——RS232/485转换接口——主路由器——从路由器——FFU控制模块4层结构,主控(PC机)最多可管理9台主路由器,每台主路由器可管理31台从路由器,从路由器最多不超过255台,每台从路由器可控制...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一...
粒子群算法是同蚁群算法相似的群体智能算法,其基本思想是模拟自然界的群体行为来构造随机化算法,本程序是随机粒子群算法源代码,可以直接运行,针对不同的问题,只要稍加修改就可以马上使用,希望能对大家有点帮助。
粒子群算法是同蚁群算法相似的群体智能算法,其基本思想是模拟自然界的群体行为来构造随机化算法,本程序是标准粒子群算法源代码,可以直接运行,针对不同的问题, 只要稍加修改,既可。