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Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。
2016-02-09
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一种改进的聚类算法及其在说话人识别上的应用
目前应用最广泛的模糊聚类算法是基于目标函数的模糊k-均值算法，针对该算法存在的缺点，本文提出一种改进的聚类算法，利用遗传算法的全局优化的特点，在能够在正确获得未知对象的聚类中心数目的同时，克服
2024-02-20
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