连续属性离散化的Imp-Chi2算法
连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C
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连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C
· 摘要: 根据可编程逻辑器件(FPGA)的可编程性和并行处理特点,提出了一种二维DCT的FPGA设计方法.所得结果经时序分析,并和DSP库函数提供的fdct_8×8()函数相比较,满足快速进行二维DCT的条件.&nb...
离散卷积计算 实验步骤: 主界面下进入实验五的“离散卷积计算”子实验, 输入有限长序列 x(n) 输入有限长序列 h(n) 鼠标单击确定按钮,以数值和图形两种方式显示卷积结果
离散系统Z域分析 实验步骤: 主界面下进入实验六的“离散系统Z域分析”,输入分子多项式的系数向量 按照 z 降幂的顺序输入,如:,输入为。 输入分母多项式的系数向量,按照 z 降幂的顺序输入。 鼠标单击确定按钮,显示系统函数...
无沦是用离散逻辑、可编程逻辑,还是用全定制硅器件实现的任何数字设计,为了成功地操 作,可靠的时钟是非常关键的。设计不良的时钟在极限的温度、电压或制造工艺的偏差情况下将 导致错误的行为,并且调试困难、花销很大。 在设计PLD/FPGA时通...