📚 离散粒子群算法技术资料

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离散粒子群算法，作为一种高效的优化计算方法，在电子工程领域展现出卓越的应用潜力。它通过模拟鸟群飞行行为来寻找最优解，特别适用于组合优化问题、信号处理及电路设计等场景。掌握此算法不仅能提升解决复杂问题的能力，还能促进创新思维的发展。本站提供30990个相关资源，包括教程、案例分析及源代码下载，是电子工程师深入学习与实践的理想选择。

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本书以群智能优化算法中的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述。...

📅 👤 wd450725076
群智能 优化算法

提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明...

📅 👤 alibabamama
ACPSO-SVR 非线性建模 预测算法

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qos选播路由的粒子群算法仿真主函数.m
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说明.txt
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基于离散粒子群算法的矩形件优化排样.pdf
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粒子群优化算法基本程序.txt
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