📚 离散粒子群算法技术资料

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离散粒子群算法是一种高效的优化技术，广泛应用于电子工程、自动化控制及复杂系统设计等领域。它通过模拟鸟群飞行行为来寻找最优解，特别适用于解决组合优化问题。掌握该算法有助于提升工程师在信号处理、电路设计等方面的能力。本站提供30990份相关资源，包括教程、案例分析与代码实现等，是您深入学习和应用离散粒子群算法的理想平台。立即访问，开启您的智能优化之旅！

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针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的蚁群算法，利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异，从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性，同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点，加快了收敛速度，增加了最优解的多样性。...

📅 👤 zuozuo1215
变异 蚁群算法 机器人 路径规划

传统的PID控制对于控制模型不确定并具有非线性特性的对象时，存在参数难以整定、控制效果不好的缺点，文中提出了一种基于蚁群算法的PID调节算法，即利用蚁群算法动态调节PID的参数，实现对配料系统的控制，通过实验仿真的方式证明了该方法具有良好的控制效果及适应性。...

📅 👤 ccccccc
PID 蚁群算法 控制器 应用研究

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qos选播路由的粒子群算法仿真主函数.m
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基于离散粒子群算法的矩形件优化排样.pdf
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粒子群优化算法基本程序.txt
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