离散小波变换是信号处理与数据分析中的强大工具,广泛应用于图像压缩、去噪及故障诊断等领域。通过将信号分解为不同频率成分,离散小波技术能够有效提取特征并进行高效编码。无论是从事通信工程还是生物医学研究,掌握这一技术都将极大提升您的专业能力。本站提供17463个精选资源,涵盖理论教程与实战案例,助您深入理解并灵活运用离散小波变换。立即探索,开启您的学习之旅!
信号的小波进行五层分解,原信号与分解产生信号图,...
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👤 frank1234
六个信号的小波时间熵进行比较,在同一图上画出六信号波形...
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👤 拔丝土豆
介绍了有关静态图像压缩标准的核心算法,基于图像的小波变换对小波系数进行量化和用EBCOT算法进行压缩编码...
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👤 hewenzhi
是介绍小波变换的重要文献。
该文详细说明了对比于傅立叶变化,小波变化的优点,以及重要母小波的计算...
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👤 nanfeicui
小波极大值消噪程序,可实现数据的消燥功能...
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👤 watch100