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离散余弦变换（DCT）是信号处理与图像压缩中的关键技术，广泛应用于JPEG图像编码、视频压缩及音频处理等领域。通过将信号从时域转换到频域，DCT能够高效地去除数据冗余，实现高质量的数据压缩。掌握离散余弦技术对于提升多媒体处理效率至关重要。本站提供946个精选资源，涵盖理论教程、应用案例及开发工具，助力工程师深入学习和实践DCT算法，优化项目性能。

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使用二维离散余弦变换(DCT)进行图象压缩。原始图象被转换成为8*8大小的块进行压缩和重构。 Cnum:为压缩时保留的系数的个数 MSM:均方误差压缩应该做到在最合理的近似原图象的情况下使用最少的系数。函数：dctmtx:返回一个n*n阶DCT变换 blkproc:对图象进行不同的块处理。 im2c...

📅 👤 zhuyibin
Cnum DCT MSM 图象

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原理.txt
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transform_dct.h
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idct.c
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fdctref.c
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idct.c
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fretrans.cpp
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