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基于神经网络的压力传感器数据融合
针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关,提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响;研究结果表明,利用神经网络实现多传
2024-02-10
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微气体传感器阵列及神经网络的应用
简要分析由MEMS 工艺制成的新型微气体传感器阵列的原理及其优点,在此基础上,应用人工神经网络对气体传感器阵列的输出进行模式分类、识别,实现对单一或混合气体的有选择性探测,识别率可高达95 %。
2024-04-21
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基于神经网络的双目视觉传感器建模
根据双目视觉传感器的工作原理, 分析了影响测量精度的因素, 表明双目视觉传感器的物体空间坐标与图像坐标之间存在复杂的非线性映射关系, 其数学模型无法用解析式精确地加以描述。因此, 提出一种基于神经网络
2024-05-14
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基于神经网络的气体传感器故障诊断
该文介绍了一种基于人工神经网络进行气体传感器故障检测的新方法,文中利用单个气体传感器的输出信息为气体传感器建立了动态非线性神经网络气体传感器输出模型,并利用该模型进行在线故障检测。实际使用证明
2024-01-05
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