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探索神经网络与深度学习的无限可能，这里汇集了41321个精选资源，涵盖从基础理论到前沿应用的全方位知识。作为人工智能的核心技术之一，神经网络通过模拟人脑处理信息的方式，在图像识别、自然语言处理等领域展现出卓越性能；而深度学习则进一步推动了这一领域的发展，使得机器能够自动地从大量数据中学习并做出决策。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到适合自己的学习资料和技术文档，加速您的项目进展，提升...

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基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子...

📅 👤 410805624
神经网络

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更...

📅 👤 zhaiyanzhong
GMM PNN 概率神经网络

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