机器学习：人工神经网络
人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如视觉场景分析，语音识别，机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、...
神经网络 深度学习技术资料
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探索神经网络与深度学习的无限可能，这里汇集了41321个精选资源，涵盖从基础理论到前沿应用的全方位知识。作为人工智能的核心技术之一，神经网络通过模拟人脑处理信息的方式，在图像识别、自然语言处理等领域展现出卓越性能；而深度学习则进一步推动了这一领域的发展，使得机器能够自动地从大量数据中学习并做出决策。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到适合自己的学习资料和技术文档，加速您的项目进展，提升...
🔥 神经网络 深度学习热门资料
查看全部41321个资源 »Matlab 深度学习简介
MATLAB深度学习简介深度学习是机器学习的一个类型，该类型的模型直接从图像、文本或声音中学 习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络 中的层数 — 层数越多，网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层，...
深度学习的数学，中文版，高清文字pdf
学python必备，数学得搞好 ，嘿嘿嘿本书的目的在于提供理解神经网络所需的数学基础知识。为了便于 读者直观地理解，书中使用大量图片，并通过具体示例来介绍。因 此，本书将数学的严谨性放在第二位。 深度学习的世界是丰富多彩的，本书主要考虑阶层型神经网络和卷 积神经网络在图像识别中的...
人工智能：神经网络与深度学习
神经网络神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统，它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能，是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从此开创了神...
解析深度学习-语音识别实践-俞栋
解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若...
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