针对车牌识别的字符bp神经网络训练
针对车牌识别的字符bp神经网络训练,稍加改造即可用于ocr及其它字符识别场合 将字符切分为32*16大小bmp,放入相应文件夹,训练时选择该文件夹即可完成相应字符训练 仅供学习使用,勿商业应用...
针对车牌识别的字符bp神经网络训练,稍加改造即可用于ocr及其它字符识别场合 将字符切分为32*16大小bmp,放入相应文件夹,训练时选择该文件夹即可完成相应字符训练 仅供学习使用,勿商业应用...
利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神...
神经网络与模糊控制相结合 利用神经网络的任意非线性和逼近能力和模糊控制的优点 对系统进行控制...
具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用...
收集了遗传算法、进化计算、神经网络、模糊系统、人工生命、复杂适应系统等相关领域近期的参考论文和研究报告...
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统...
利用遗传算法优化BP神经网络 即用遗传算法代替BP网络中的训练函数...
这是一个模糊神经网络的训练程序,希望能从中作出改进。...
神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在...
利用pso算法训练人工神经网络的源代码。...