📚 神经网络控制技术资料

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神经网络控制技术，结合了人工智能与自动控制理论，通过模仿人脑结构处理复杂非线性系统问题，广泛应用于机器人、智能制造、自动驾驶等领域。掌握此技术不仅能够提升系统性能，还能增强对不确定环境的适应能力。本站提供34,823个精选资源，涵盖从基础到高级的全方位学习资料，助力电子工程师快速成长为行业专家。立即探索，开启您的智能控制之旅！

🔥 神经网络控制热门资料

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表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数， 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象， 采用正交试验方法， 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验，测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值，并应用人工智能神经网络方 法建立了...

📅 👤 happycats
基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

  RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用，尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明，RBF具有更有效的非线性逼近能力，并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上，给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器，及该模型的一非...

📅 👤 子夜青衫
RBF PID S函数 神经网络 控制器

人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如视觉场景分析，语音识别，机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、...

📅 👤 trh505
机器学习 神经网络

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2．3 神经网络控制系统.htm
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2．3．2 水温神经网络控制系统.htm
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第二章 神经网络控制.htm
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第07章 竞争型神经网络.txt
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