本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：zhaiyanzhong
一篇关于人工神经网络与遗传算法的结合书籍，里面的详细说明了如何搭建模型
上传时间： 2017-09-04
上传用户：ywqaxiwang
运用神经网络预测风速，并提出算法，最后作出比较，说明神经网络是预测的良好模型
上传时间： 2013-12-24
上传用户：lz4v4
作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：hoperingcong
学长的一篇神经网络本科毕业论文。关键词：神经元网络，神经控制，非模型控制。 希望对做神经控制的朋友有帮助。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：ainimao
NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。
上传时间： 2017-09-23
上传用户：yzy6007
表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数， 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象， 采用正交试验方法， 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验，测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值，并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明，该预测模型具有很好的预测精度， 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测，对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。
上传时间： 2016-03-20
上传用户：happycats
RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用，尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明，RBF具有更有效的非线性逼近能力，并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上，给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器，及该模型的一非线性对象的仿真结果。
上传时间： 2016-05-19
上传用户：子夜青衫
RBF神经网络用于预测模型，可以进行诸如交通流预测！
上传时间： 2016-06-20
上传用户：chekai
神经网络对非线性函数的拟合可以拓展到神经网络对非线性系统模型的逼近
上传时间： 2019-04-24
上传用户：厉害的厉呀
