📚 神经元技术资料

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探索神经元技术的奥秘，这里汇集了169个精选资源，涵盖从基础理论到前沿应用的全方位知识。作为模拟生物神经系统的关键组件，神经元在人工智能、机器学习及模式识别等领域发挥着核心作用。深入了解人工神经网络的工作原理及其在图像处理、语音识别等领域的实际案例，助您掌握构建高效智能系统的技巧。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感。立即加入，开启您的智慧创新之旅！

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本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据...

📅 👤 xuan‘nian
matlab elm 修改 算法

本人编写的GramSchmidt神经网络算法，和传统的神经网络算法比较，该算法能自动产生神经元，节约时间，速度快！ 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换，该zip包括两个文件，一个是GramSchmidt正交分解，是个子函数，主函数是orth_GramSchmidt，放在同一目录下，就...

📅 👤 yepeng139
GramSchmidt 编写 神经网络算法

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图2-12 reshape函数在人工神经元网络中的应用.m
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