神经元控制
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采用单神经元结构对两类样本进行分类
采用单神经元结构对两类样本进行分类,其中X为输入样本,T为目标向量。X=[-0.5,-0.5,0.3,0.1,-0.1,0.8,0.2,0.3 0.3,-0.2,-0.6,0.1,-0.5,1.0,...
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基于神经元自适应理论的谐波检测的DSP实现
·摘要: 随着各种电力电子装置和非线性负荷的大量应用,电力系统的谐波污染日益严重;基于神经元自适应理论的谐波检测方法,利用TMS320LF2407进行谐波检测系统开发;因系统的复杂算法全采...
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基于RBF神经网络在线辨识的永磁无刷直流电机单神经元自适应PID控制.rar
永磁无刷直流电机是一种性能优越、应用前景广阔的电机,其传统的理论部分分析和设计方法已经比较成熟。它的进一步推广应用,在很大程度上有赖于对控制策略的研究。 常规的PID控制以其结构简单、可靠性高、易于工...