此程序是用matlab编写的神经网络bp算法的一个简单例子
上传时间： 2013-12-25
上传用户：sk5201314
B/S架构的软件项目实训；包括全部详细文档合源程序
上传时间： 2015-03-12
上传用户：sxdtlqqjl
清华大学数据结构课上实现的B+树，设计一个4阶B+树，包括： (1) 叶子的每个记录应该包括4字节（long）关键码值和60字节的数据字段(存储文件名等，可以自定)，设每个叶子可以存储5条记录，而内部节点应该是关键码值/指针对。此外，每个节点还应该有指向同层下一个节点的指针、本节点存储的关键码数等； (2) 此4阶B+树应该支持插入、删除以及根据给定关键码值进行精确检索与关键码范围检索； (3) 显示（打印）此4阶B+树的生长(含删除节点)过程实例；
上传时间： 2014-08-05
上传用户：ywqaxiwang
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间： 2015-03-12
上传用户：熊少锋
基于神经网络的pid控制器，经过仿真
上传时间： 2013-12-20
上传用户：ikemada
自己开发的b+树代码,经过本人测试,已经初步通过,有问题请联系我
上传时间： 2014-09-02
上传用户：lht618
是当初的数据结构的做业,用的是b+树这一块,非常值得初学者的参考
上传时间： 2013-12-12
上传用户：sqq
这是一个二值hopfield神经网络源程序，有一个实例，训练数据保存在h7x8n4.trn,输出数据保存在ARCHIVE.LST中。
上传时间： 2015-03-13
上传用户：gut1234567
基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上到处传播的一个c++ bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，在其基础上重新编写和改进，写出了这两个算法
上传时间： 2015-03-13
上传用户：ruixue198909
用MATLAB实现的神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序
上传时间： 2015-03-13
上传用户：黑漆漆
