神灯传奇

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针对火电厂汽轮发电机组经济性监测系统中参数失效的问题,提出了利用径向基函数神经网络的仿真手段作为虚拟传感器。分析了径向基函数神经网络的原理与特点,总结了求解各层权值和阈值的数学公式,阐述了参数学习和仿

2023-11-12 10 神灯传奇

为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP 网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。通过实例及仿真证明了该方法的有

2024-03-29 3 神灯传奇

在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器

2024-04-03 7 神灯传奇

·摘　要:该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络，并应用到人脸识别中。实验结果表明，用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快，基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的，能提高识别率。[著者文摘] 

2024-07-19 8 神灯传奇

·摘　要:针对传统神经网络收敛精度低,以及用于故障模式识别能力差的问题,提出了将量子神经网络与小波理论相结合的量子小波神经网络模型。该模型隐层量子神经元采用小波基函数的线性叠加作为激励函数,给出了网络学习算法,并以某型传动装置监测信号的小波...

2024-08-02 6 神灯传奇