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为了适应小批量、多品种磨削过程的在线监测的要求，本文采用声发射（AE）传感器的功率传感器联合监测磨削过程。通过采用声发射信号归原处理法，可实现对磨削条件多变环境下砂轮顿化程序的缺陷，同时利用功率
利用声发射(AE) 传感器和功率传感器为信号源,固定时间间隔内的声发射信号幅值增量累加及砂轮碰撞破碎时电机功率信号的陡变为砂轮状态识别的特征值,应用BP 神经网络建立信号特征值与砂轮状态之间的
通过采用一种新研制的应变式传感器和振动传感器，采集四路信号共同监测深孔加工过程中刀具的磨损状态。在大量实验的基础上，分别对深孔钻削过程中的总轴向力、切向扭矩、垂直方向振动和水平方向振动四种信号进行分析
本文分析了5 层模糊神经网络的优缺点, 提出了基于Rough 集构造模糊神经网络的方法, 并应用于多传感器的磨削参数决策系统, 达到控制磨削加工质量的目的。关键词: Rough 集; 多传感器
在多传感器信息融合技术的基础上!提出了智能磨削加工系统的基本体系结构!论述了用于智能磨削加工的监测系统和控制系统各组成模块的构成、基本功能与作用。关键词：智能制造技术；智能制造系统；多传感器融
针对用超声监测磨粒的难点和关键之一———超声传感器设计的问题,从理论上分析了聚焦超声波声场特性,并进行了聚焦传感器声场的计算机模拟仿真,最后提出了一种聚焦超声传感器设计准则.关键词: 磨粒监测
· 摘要： 介绍了电厂球磨机料位测量的运用现状,指出了现有球磨机料位测量方法存在的问题,提出了一种以轴承振动能量法为基础,基于DSP的电厂球磨机料位实时监测系统的实现方法,具体阐述了系统原理结构,硬件设计和软件结构.&...