SVM 软件包
SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题...
SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题...
数字仿真技包括对均匀随机数进行性能检验的各种方法的检验,高斯分布的随机序列...
CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间,它综合了分层聚类于划分聚类的优点,对于给定的不同的初始类个数,CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目,一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失,最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。...
MUSIC算法的仿真及性能分析:信源数N=3,分别来自于 =-10度, =0度, =10度;信源为相互独立幅度相同的信号;噪声为服从高斯分布的独立噪声;均匀等距直线阵,阵元数为8,波长 ;...
TDOA定位中的模糊研究,找出了模糊分布与测量站布局之间的关系。...