针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮选过程液位PID控制的有效性，具有广泛应用和推广的价值。
标签： PID BP神经网络 液位 控制
上传时间： 2014-12-29
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CISCO路由器的存储介质与启动过程，详细明了
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上传时间： 2013-11-12
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结合RS码的基本特性,讲述了RS码的编解码过程,给出了经过实际验证的RS编解码在超短波跳频电台开发中的软件应用实例。
标签： RS编解码 过程 软件实现
上传时间： 2013-10-22
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标签： PID 控制技术 压电陶瓷 精密定位
上传时间： 2013-11-15
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STM32库移植过程详解以固件库V3.5为例
标签： STM 3.5 32 移植
上传时间： 2013-11-13
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标签： 嵌入式系统 内核 过程
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uCOS中断处理过程
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