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本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...

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神经网络 电力系统 负荷预测

程序员对代码所做的为了满足短期利益代码改动，或再没有完全清楚增个架构下的改动，都很容易是代码失去它的清晰结构，偏离需求或设计。而这些改动的积累很容易使代码偏离它原先设计的初衷而变得不可立即和无法维护。 Refactoring则帮助重新组织代码，重新清晰的体现结构和进一步改进设计。...

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代码 程序员

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