📚 矩阵分解技术资料

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矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法(TriangularFactorization),2)QR分解法(QRFactorization),3)奇异值分解法(SingularValueDecomposition)。

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现在广义的Turbo码是指采用级联或乘积编码方法并利用迭代译码方法的编译码方案。迭代译码的基本思想是将一个的复杂的长的译码步骤分解为多个相对简单的迭代译码步骤而且在迭代译码步骤之间信息概率的转移或者是软信息的传递确保几乎没有信息损失。 根据其成员码和级联的方法的不同,Turbo码的分类 .本设计论...

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