📚 矩阵分解技术资料

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矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法(TriangularFactorization),2)QR分解法(QRFactorization),3)奇异值分解法(SingularValueDecomposition)。

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提供了子波域矩阵加权,标量加权,修正加权的方法对比,包括小波分解,kalman滤波,信息融合等内容,该程序论文已被IEEE期刊收录...

📅 👤 ZJX5201314

首先,给出了对应于多重多分辨分析的双正交多小波包的定义,建立了具有任意矩阵伸缩的双正交多小波包的理论框架.在此基础上,给出了具有任意矩阵伸缩的高维不可分双正交多小波包的构造方法.由此构造的多小波包的分解系数可以从不同的滤波器中抽取,这使得小波包的应用更灵活....

📅 👤 啊飒飒大师的

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