矩阵<b>分析</b>

给出了线性方程组矩阵Ax=b在并行预处理共轭梯度法求解过程

给出了线性方程组矩阵Ax=b在并行预处理共轭梯度法求解过程，绝对有用哟

标签： Ax 线性方程并行

上传时间： 2014-01-06

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数值分析高斯——列主元消去法主程序说明如下：％ a----input,matrix of coefficient ％ b----input,right vector ％ sol----o

数值分析高斯——列主元消去法主程序说明如下：％ a----input,matrix of coefficient ％ b----input,right vector ％ sol----output,returns the solution of linear equation

标签： input coefficient matrix vector

上传时间： 2017-01-01

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模糊矩阵类可以根据不同的模糊算子计算模糊矩阵的并运算C=A∪B,交运算　Ｃ＝Ａ∩Ｂ,求余运算　Ｃ＝1-Ａ等

模糊矩阵类可以根据不同的模糊算子计算模糊矩阵的并运算C=A∪B,交运算　Ｃ＝Ａ∩Ｂ,求余运算　Ｃ＝1-Ａ等

标签： 模糊运算矩阵计算

上传时间： 2017-05-18

上传用户：invtnewer
function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵

function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本输出C为判别系数向量

标签： fisher_classify function clusters fisher

上传时间： 2013-12-19

上传用户：CHINA526
基于ARM的全数字B型超声诊断仪的设计与研究

超声理论与技术的快速发展，使超声设备不断更新，超声检查已成为预测和评价疾病及其治疗结果不可缺少的重要方法。超声诊断技术不仅具有安全、方便、无损、廉价等优点，其优越性还在于它选用诊断参数的多样性及其在工程上实现的灵活性。全数字B超诊断仪基于嵌入式ARM9+FPGA硬件平台、LINUX嵌入式操作系统，是一种新型的、操作方便的、技术含量高的机型。它具有现有黑白B超的基本功能，能够对超声回波数据进行灵活的处理，从而使操作更加方便，图象质量进一步提高，并为远程医疗、图像存储、拷贝等打下基础，是一种很有发展前景、未来市场的主打产品。全数字B型超声诊断仪的基本技术特点是用数字硬件电路来实现数据量极其庞大的超声信息的实时处理，它的实现主要倚重于FPGA技术。现在FPGA已经成为多种数字信号处理（DSP）应用的强有力解决方案。硬件和软件设计者可以利用可编程逻辑开发各种DSP应用解决方案。可编程解决方案可以更好地适应快速变化的标准、协议和性能需求。本论文首先阐述了医疗仪器发展现状和嵌入式计算机体系结构及发展状况，提出了课题研究内容和目标。然后从B超诊断原理及全数字B超诊断仪设计入手深入分析了B型超声诊断仪的系统的硬件体系机构。对系统的总体框架和ARM模块设计做了描述后，接着分析了超声信号进行数字化处理的各个子模块、可编程逻辑器件的结构特点、编程原理、设计流程以及ARM处理模块和FPGA模块的主要通讯接口。接着，本论文介绍了基于ARM9硬件平台的LINUX嵌入式操作系统的移植和设备驱动的开发，详细描述了B型超声诊断仪的软件环境的架构及其设备驱动的详细设计。最后对整个系统的功能和特点进行了总结和展望。

标签： ARM 全数字仪的设计超声诊断

上传时间： 2013-05-28

上传用户：sssnaxie
基于MATLAB的B样条小波程序的实现

· 摘要： MATLAB是一种建立在向量、数组、矩阵基础上,面向科学和工程计算的高级语言,为科学研究和工程计算提供了一个方便有效的工具.该文简要介绍了B样条和B样条小波的构成,并利用MATLAB语言编写了绘制任意阶B样条和B样条小波图形的程序.

标签： MATLAB 程序

上传时间： 2013-04-24

上传用户：sqq
用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯－赛德尔迭代解方程组Ax=b

用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯－赛德尔迭代解方程组Ax=b，分析、比较其结果

标签： Matlab 迭代 Ax 软件

上传时间： 2015-04-04

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matlab解线性方程组的源代码 function x=nagauss2(a,b,flag) ％用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b ％格式：x=nagauss2(a,b,fl

matlab解线性方程组的源代码 function x=nagauss2(a,b,flag) ％用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b ％格式：x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵，b为右端列向量，flag若为0，则显示中间过程

标签： nagauss function matlab Gauss

上传时间： 2013-12-22

上传用户：exxxds
【问题描述】已知线性方程组AX=B

【问题描述】已知线性方程组AX=B，求解该方程组。参考算法：消去法：将列向量B加到矩阵A的最后一列，构成增广矩阵AB。对AB进行下列三种初等变换，使原矩阵A的部分的主对角线上的元素均为1，其余元素均为0，则原列向量B的部分即为X的值： 1. 将矩阵的一行乘以一个不为0的数 2. 将矩阵的一行加上另一行的倍数 3. 交换矩阵中两行的位置

标签： AX 线性方程

上传时间： 2015-06-18

上传用户：stvnash
直接型到级联型的形式转换％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 为直接型的分子多项式系数％a 为直接型的分母多项式系数％b0为增益系数％B 为包含各bk的K乘3维实系数

直接型到级联型的形式转换％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 为直接型的分子多项式系数％a 为直接型的分母多项式系数％b0为增益系数％B 为包含各bk的K乘3维实系数矩阵％A 为包含各ak的K乘3维实系数矩阵％

标签： 系数 dir cas 多项式

上传时间： 2013-12-30

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