该设计主要是基于51单片机的红外智能遥控器设计。该设计相对于传统遥控器最大的改进在于增加了接收与信号处理部分,能将接收到的信号解调,然后通过测量其脉宽对信号解码,并存储于EEPROM中,供发射指令时调用。该遥控器采用测量脉冲宽度的原理,具有自学习功能,能记忆与学习遥控器编码,并发射所记忆和学习的信号,使得一个遥控器能够代替多个遥控器控制不同的家电。同时,针对使用中发现的抗干扰问题进行研究,适用于多数电子产品的遥控。实验结果证明了方案的可行性。
上传时间: 2013-11-11
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提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法,将LSM的旋转策略引入ALSM,使子空间之间互不关联的情况得到改善,提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数,实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡;通过对有限字符集的实验结果表明,LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别率和可靠性。关 键 词 学习子空间; 性能函数; 散布矩阵; 最小描述长度在子空间模式识别方法中,一个线性子空间代表一个模式类别,该子空间由反映类别本质的一组特征矢量张成,分类器根据输入样本在各子空间上的投影长度将其归为相应的类别。典型的子空间算法有以下三种[1, 2]:CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相关矩阵的部分特征向量来构造子空间,实现了特征信息的压缩,但对样本的利用为一次性,不能根据分类结果进行调整和学习,对样本信息的利用不充分;学习子空间方法(Leaning Subspace Method, LSM)通过旋转子空间来拉大样本所属类别与最近邻类别的距离,以此提高分类能力,但对样本的训练顺序敏感,同一样本训练的顺序不同对子空间构造的影响就不同;平均学习子空间算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代训练过程中,用错误分类的样本去调整散布矩阵,训练结果与样本输入顺序无关,所有样本平均参与训练,其不足之处是各模式的子空间之间相互独立。针对以上问题,本文提出一种改进的子空间模式识别方法。子空间模式识别的基本原理1.1 子空间的分类规则子空间模式识别方法的每一类别由一个子空间表示,子空间分类器的基本分类规则是按矢量在各子空间上的投影长度大小,将样本归类到最大长度所对应的类别,在类x()iω的子空间上投影长度的平方为()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函数称为分类函数;为子空间基矢量。两类的分类情况如图1所示。
上传时间: 2013-12-25
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随着计算机以及现代化技术的发展,现代高等学校对开发科研信息管理系统对加强科研管理有着非常迫切的需要。论文在高校科研管理系统需求分析的基础上,对系统主要模块以及数据库进行了分析和设计,实现了该系统。论文最后对高校科研管理系统做出总结和展望。
上传时间: 2013-11-13
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标签: ARM
上传时间: 2013-11-03
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protel 是一门实践性很强的课程,本课程以 protel99 的各种高级应用为内容,通精心选择的实例,着重讲述了原理图绘制和 PCB 设计的典型方法和技巧。通过深入析和学习 protel 各种绘制技巧和过程,使学生能在 PCB 制版和 protel 软件使用上更大的空间的提升。同时本课程采用听课、综合练习、多媒体等形式相结合的教学法,以使学生能够看懂、听懂,学会,真正的驾驭好 protel99 这门专业软件课程。
上传时间: 2013-10-09
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模拟电子课程的教学演示程序,包含大学模拟电子技术的所有内容,适合大学模拟电子的教学和学习,包含有高级界面设计技术。
上传时间: 2015-02-13
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落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间: 2015-03-12
上传用户:熊少锋
JAVA编码规范,非常完整全面,适合所有的java程序设计,参考资料来源sun公司的标准文档,结合本人多年开发开发经验,做了一定的总结和添加,有一定的参考价值,完全可以作为个人或开发企业内部的正式规范使用。
上传时间: 2015-03-23
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Advanced 3D Game Programming Using DirectX 9.0 的英文电子版,可供参考和学习。
标签: Programming Advanced DirectX Using
上传时间: 2014-11-05
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最新的RFC文档,对于编程和学习都十分有帮助。
上传时间: 2014-01-03
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