📚 矢量化技术资料

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矢量化技术，作为电子设计自动化（EDA）中的核心环节，通过将图形数据转换为数学向量表达，极大提升了电路板布局与布线的精度和效率。广泛应用于PCB设计、集成电路开发及各类电子系统集成项目中。掌握矢量化技能不仅能够帮助工程师优化设计方案，还能显著提高工作效率。本页面汇集了298个精选矢量化资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，是电子工程师深化理解、实践创新的理想选择。立即访问，开启您的专业成长之旅！

🔥 矢量化热门资料

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L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的

L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1...

📅 2013-12-26 👤 jiahao131

量化程式 LBG 向量

分析了截短对升余弦信号频谱的影响；以及量化对升余弦信号及开根号升余弦信号频谱的影响。包含仿真报告。

分析了截短对升余弦信号频谱的影响；以及量化对升余弦信号及开根号升余弦信号频谱的影响。包含仿真报告。...

📅 2017-05-29 👤 三人用菜

弦信号频谱分仿真

提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量

提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进...

📅 2017-05-30 👤 tianjinfan

Modified K-Means 算法 MKM