ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法
ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤,结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类结果,并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。...
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半监督学习的一个综述机器学习大牛写的作者是XiaojinZhu原来是交大的现在在美国...
LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术,学习方法是竞争的,但产生方式是有教师监督的,也就是说,竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。...
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机...
一本讲模式识别的经典教材,主要内容有:特征提取与选取,监督学习和非监督学习。...