matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：wang5829
检测文件的相似性的一个小程序！使用Linux系统编写，可以检测两个文件的相似度！
上传时间： 2014-12-05
上传用户：athjac
在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.
上传时间： 2013-12-23
上传用户：yzhl1988
这是国外关于卫星导航方面一书的源代码，相信对初学者会有很大的帮助，里面包含位置计算、星历计算、模糊度计算等功能。
上传时间： 2016-05-26
上传用户：ecooo
序列模式分析算法GSP的实现 GSP是序列模式挖掘的一种算法。其主要描述如下： l 根据长度为i 的种子集Li 通过连接操作和剪切操作生成长度为i+1的候选序列模式Ci+1；然后扫描序列数据库，计算每个候选序列模式的支持数，产生长度为i+1的序列模式Li+1，并将Li+1作为新的种子集。 l 重复第二步，直到没有新的序列模式或新的候选序列模式产生为止。 l 扫描序列数据库，得到长度为1的序列模式L1，作为初始的种子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 产生候选序列模式主要分两步 l 连接阶段：如果去掉序列模式s1的第一个项目与去掉序列模式s2的最后一个项目所得到的序列相同，则可以将s1于s2进行连接，即将s2的最后一个项目添加到s1中。 l 剪切阶段：若某候选序列模式的某个子序列不是序列模式，则此候选序列模式不可能是序列模式，将它从候选序列模式中删除。 候选序列模式的支持度计算：对于给定的候选序列模式集合C，扫描序列数据库，对于其中的每一条序列d,找出集合C中被d所包含的所有候选序列模式，并增加其支持度计数。
上传时间： 2016-07-23
上传用户：sammi
：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
上传时间： 2014-01-07
上传用户：lanwei
在计算机控制系统中，使用的是数字PID控制器，数字PID控制算法通常又分为位置式和增量式控制算法。由于计算机控制是一种采样控制，它只能根据采样时刻的偏差值?BR> [18B20源程序加上位机温度显示应用程序包(1).rar] - 用c写的18b20驱动程序 功能：实现对DS18B20的读取 原理：单总线协议 注意：单总线协议对延时要求比较严格，此程序中采用的是11.0592M的晶振，如果使用其他的晶 [最佳直线应用程序.rar] - 用于传感器线性度计算的小程序,供大家 共享和学习.
标签： 计算机控制系统
上传时间： 2013-12-20
上传用户：zhouchang199
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：lgnf
像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想 都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像 的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。
标签： 子空间
上传时间： 2014-08-01
上传用户：wkchong
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：hphh
