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本文提出一种基于DCT 变换的数字图像盲水印嵌入算法，通过对水印图像进行置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性，实验证明此算法具有较好的不可见性，能够抵御JPEG 压缩、高斯模糊、均值滤波
基于Contourlet 变换对其高频系数进行统计分析，从理论和实验方面证明Contourlet 变换的高频系数符合广义高斯分布，采用极大似然估计的方法对Contourlet 变换系数的边缘分布和联合
本文提出一种基于DCT 变换的数字图像盲水印嵌入算法，通过对水印图像进行置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性，实验证明此算法具有较好的不可见性，能够抵御JPEG 压缩、高斯模糊、均值滤波
1998年，Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法，该算法对应于稳定的IIR滤波器，只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上，提出了一种
提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数，简化了系统的复杂度；利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性，其收敛性能不会受
·摘要： 提出一种基于小波变换的图像盲水印算法.在对原始图像进行二级小波变换后的低频子带上通过一定的策略选择感知重要系数作为水印的嵌入区域,并将水印重复嵌入到低频子带中以提高水印检测的正确率.通过对嵌入水印的图像进行加噪、压缩以...