盲源分离
盲源分离技术，作为信号处理领域的前沿方向之一，无需先验知识即可从混合信号中恢复出原始独立信号源。广泛应用于音频处理、生物医学工程、无线通信等多个领域。掌握盲源分离对于提升工程师在复杂环境下的信号分析与处理能力至关重要。本页面汇集了22837份精选资源，包括最新研究论文、实用代码示例及经典案例分析，是...
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一种前馈结构的卷积混合盲分离算法
1998年，Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法，该算法对应于稳定的IIR滤波器，只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上，提出了一种
2024-03-04
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时频分析和盲源分离在发电机转子系统故障诊断中的应用
提出了一种局域波法和盲源分离相结合的发电机转子故障诊断方法。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同，因
2024-05-02
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基于稀疏性的欠定语音盲分离方法研究
· 摘要： 针对源信号增多导致语音信号稀疏性变差的问题,提出一种新的基于稀疏性的混合矩阵估计方法,利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点并用于估计混合矩阵,从而提高了估计性能,特别适用于欠定语音盲分离....
2024-09-28
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基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法
·摘要： 将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中,估计出分离矩阵,并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行去噪处理.通过计算机仿真验证,该算法分离效果良好,盲分离结果具有更高的信噪比. &nb...
2024-10-18
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