盲源分离技术，作为信号处理领域的前沿方向之一，无需先验知识即可从混合信号中恢复出原始独立信号源。广泛应用于音频处理、生物医学工程、无线通信等多个领域。掌握盲源分离对于提升工程师在复杂环境下的信号分析与处理能力至关重要。本页面汇集了22837份精选资源，包括最新研究论文、实用代码示例及经典案例分析，是...
本文构建了基于麦克风阵列的语音盲信号分离DSP实验平台，重点介绍了麦克风阵列的时分多路以及DMA结合McBSP的数据双向传输技术。
摘 要：该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发，研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构，因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。指出非正交联合对角化的唯一存在条件是：由...
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信...
摘 要：该文针对语音信号卷积混迭模型，利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性，根据盲分离固有的排列和尺度不定性，改进最小二乘拟合函数，将关于混迭矩阵的四次函数转化为3 组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对角化算法，...