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非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究 - 资源详细说明
摘 要：该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发，研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计
量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构，因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。
指出非正交联合对角化的唯一存在条件是：由对角矩阵中相同位置的对角元素所组成的向量两两线性无关。从该条
件出发推导出基于二阶统计量的非正交联合对角化算法实现盲分离的充分必要条件是源信号自相关函数的形状不
同，基于高阶累积量的算法实现盲分离的充分必要条件是源信号中没有高斯信号，从而为运用非正交联合对角化解
决盲分离问题提供了理论指导。数值仿真试验验证了结论的正确性。
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